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Houghtransform
- 基于hough变换瞳孔定位识别：使用灰度累加算子首先获得一个瞳孔内点，然后进行瞳孔分割、边缘检测、椭圆拟合，极端条件下也可实现瞳孔定位识别，鲁棒性很好-Based on the the hough transform pupil location identification: the use of gray-scale accumulation operator First a pupil within, and then split pupil, edge detection and ell
Hough
- Hough检测直线,圆,椭圆的代码，用hough变换实现圆的检测，能完美检测出图像中的圆、直线和椭圆-Hough detection of straight line, circle, ellipse, code, hough transform circle detection can be perfect in the detected image of circles, lines and ellipses
houghcircles_vs10
- 图形检测，hough变换检测直线、圆、椭圆。-Pattern detection, hough transform to detect straight line, circle, ellipse.
EllipseDetector-Dist
- 用于检测椭圆图形，得到椭圆五维参数。内附具体实例，并配有具体程序。-For the detection of elliptical pattern to get the five-dimensional ellipse parameters. Included specific examples, and with specific procedures.
matlab_cod
- 使用椭圆拟合的特征匹配方法,通过椭圆拟合检测特征并匹配-Use ellipse fitting feature matching method, ellipse fitting detection feature and match
test9
- OpenCV 的圆形标记点的提取方法， 通过对图像进行平滑处理 、 边缘检测 、 轮 廓查找 、 几何约束以及椭圆拟合， 实现圆形标记点的提取。 有关圆形物体识别的场合。 -Extraction OpenCV circular markers by the image smoothing, edge detection, contour search, geometric constraints and ellipse fitting, to achieve extraction of ci
opencv-doc
- 图像数据操作（内存分配与释放，图像复制、设定和转换） 图像/视频的输入输出（支持文件或摄像头的输入，图像/视频文件的输出） 矩阵/向量数据操作及线性代数运算（矩阵乘积、矩阵方程求解、特征值、奇异值分解） 支持多种动态数据结构（链表、队列、数据集、树、图） 基本图像处理（去噪、边缘检测、角点检测、采样与插值、色彩变换、形态学处理、直方图、图像金字塔结构） 结构分析（连通域/分支、轮廓处理、距离转换、图像矩、模板匹配、霍夫变换、多项式逼近、曲线拟合、椭圆拟合、狄劳尼三角化）
Detect
- 检测圆形的失真度，即椭圆的长轴和短轴之比。例如可以应用在圆形器件的检测等方面，内部放了部分实验图片-To detect the distortion of the circular, the ratio of the long axis and short axis of the ellipse. For example, can be applied in the detection of circular devices, etc., the internal part of the exp
hough_ellipse1
- 基于椭圆的几何性质确定椭圆的两个参数，再结合hough确定另外三个参数，实现椭圆的检测-Based on the geometric properties of the ellipse to determine the two parameters of the ellipse, and then combined with Hough to determine the other three parameters, to achieve the detection of ellipse
double-ellipses-skin-color-model
- 在复杂背景下双椭圆模型结合在CbCr和CgCr平面内体现的肤色聚集性和集中性的检测效果要比单高斯模型的效果好。在YCbCr和YCgCr颜色空间中，虽然Y分量和Cb、Cr、Cg分量表示的性质看似是相互独立的，但它们都是建立在红、绿、蓝三个基本颜色分量值的基础上算出来，因此它们之间仍然存在着千丝万缕的关系。根据肤色在两种色彩空间中体现出的聚集性提出CbCr-CgCr双椭圆肤色模型-Good background in complex dual oval model incorporated with
r
- 数字图像二值化，canny边缘检测并提取轮廓进行椭圆拟合找出质心点(Two values of digital image, Canny edge detection and extraction of contour by ellipse fitting to find the centroid point)